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PD-L1表达评分指标TPS、CPS、IPS、TC、IC分不清?一文盘点

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13521 0 小曲 发表于 2021-12-20 09:38:22 |

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6 z! ~; O" I1 |* v& h5 L! C
转载自:肿瘤新前沿" x+ f5 g9 Q( @* @* x. z  f  g

! N' j6 G& i% _& E8 p& ]7 r" q9 m( p与常规化疗和靶向治疗相比,近年来受到广泛关注的免疫治疗PD-L1抑制剂已成为治疗恶性肿瘤的突破性创新疗法。PD-L1即细胞程序性死亡配体1(programmeddeath-ligand 1),PD-L1抑制剂能够通过阻断PD-1/PD-L1信号通路增强T细胞活性,发挥广谱抗癌作用,显著延长患者生存期。
# [( W- o1 J2 M4 V, R# Y- h& W2 k3 h( u0 H; U) A3 l" f5 h
目前,已有多种PD-L1抑制剂获批,PD-L1抑制剂种类和应用可阅读PD-1和PD-L1抑制剂年度盘点:最强用药梳理,值得收藏!研究证实患者PD-L1表达越高,其使用免疫治疗获益的程度越大,PD-L1表达成为临床指导治疗方案选择的有利指标。问题是PD-L1表达如何检测?
1 I3 [9 }% R& t- W5 o7 Q7 C9 t

/ J, S/ E- G+ R7 n
一、免疫组化检测

( x8 q* d$ I1 t7 u7 d7 I- W8 q
PD-L1既然是蛋白质,PD-L1的检测当然需要基于细胞蛋白水平,因此临床试验中可以采用免疫组化方法。免疫组化是检测肿瘤组织中蛋白表达的经典手法,在手术或穿刺后取得的肿瘤组织进行切片染色,通过抗体着色后由病理医师根据镜下着色深浅来评价表达情况。因此抗体的特异性和病理医生的评价标准是影响结果的主要因素。
$ V0 y- W4 R7 A) q
  w( [0 P# C8 K7 |/ H1 m& u$ W: _目前获FDA批准得抗体主要有三种,Dako22C3、Dako28-8 、VentanaSP14。. z0 \! j9 y1 _/ |6 F

7 Z( }+ L7 V4 d  r! `9 f$ A6 S
二、表达评价指标

; N" v9 ]2 K. f7 Z  I4 p除此之外,临床中还定义了PD-L1表达的统计标准:TPS、CPS、IPS、TC、IC,这些分别是什么?如何计算?小编将逐一说明。
& C  m& _( b. z' r
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) z( y( N2 n. `8 f& M3 e& r; A& }
例如某肿瘤组织中肿瘤细胞为100 个,肿瘤相关免疫细胞 100 个,PD-L1染色的肿瘤细胞有 30 个,PD-L1染色的肿瘤相关免疫细胞有 10 个。
5 x4 G6 ^: P9 ?6 G+ N" A9 R  U
1. TPS=30/100*100%=30%
7 k! O9 r: x9 S2 z$ j  V0 \. }- N4 l! o2 I
2. CPS=(30+10)/100*100 = 40
# i; H' l$ N+ u4 W. d% Q' {+ k3 ~0 h% Q! D7 c4 G6 p) }, ]
3. IPS= 10/100 = 10%
3 u9 h" I7 I# P' e  S3 B) W5 E6 t* u( E& ]3 n
01 TPS

0 l1 P" a" I1 V1 W0 T* W* ZTPS 和TC 实际上是表达相同意义的指标,在同版 CSCO肺癌指南推荐列表中,帕博利珠单抗选用 TPS 而阿替利珠单抗选用的是TC ,这个主要是历史原因。帕博利珠单抗的厂商默沙东首先开始通过 TPS 给人群分层进行临床研究并取得显著的统计学获益。安捷伦公司为帕博利珠单抗量身定制的 PD-L1 伴随诊断PD-L1 IHC 22C3 pharmDx 率先获批,因此TPS被推广认可。" y. q1 o  ?* j" E

$ f# s& H! W- t然而后期进入 PD-L1 检测的其他试剂和平台为了防止知识产权纠纷选用 TC 作为指标名称,比如 FDA 批准VENTANAPD-L1(SP142) assay用于阿替利珠单抗伴随/补充诊断,获批的阈值为TC ≥ 50% 或 IC ≥ 10%。: v4 D) L9 w7 K
5 v7 h! k2 f, y' H7 V
需要注意的是 TPS 和 TC 代表相同的含义,但不同平台检测的敏感度不同的,不同药物之间的检测平台结果也是不能通用的。例如有研究分析PDL1(22C3)在DAKO、ROCHE免疫组化染色平台的染色结果最佳,而在Leica和手工平台的染色效果次之。两个指标严格意义上不能混用,需要严格按照药监部门推荐的平台阈值进行评价。
3 y/ [" L' E/ M4 z  H: o* L0 x8 k7 c- @- A' e) k. P0 }- K
02 CPS
8 A" @1 g- ]6 y5 v- M/ j
除肿瘤细胞表达 PD-L1 之外,淋巴细胞、巨噬细胞等免疫细胞以及间质细胞也表达PD-L1,从而抑制免疫功能。相关研究表明评估免疫细胞的 PD-L1 表达水平与免疫治疗药物响应度非常相关,CPS对临床帕博利珠单抗用药具有重要指导意义。
9 [+ G2 |. ~; _4 |1 b
! o% h" B2 H. c/ A" H7 F" J) p+ L因此,联合阳性分数(CombinedPositive Score,CPS)比TPS 更加准确评价PD-L1,现在大部分肿瘤诊疗指南更加推荐的是 CPS,CSCO肿瘤诊疗指南推荐头颈鳞癌、食管癌、胃癌、乳腺癌等使用CPS
- F$ Q5 h) G: v# P
8 _) D3 o  I1 h4 H  p9 pCPS评价界值不同于TPS的1%、50%三段式高低表达评价体系,针对不同癌种来说,cutoff界值不同,目前已被FDA/EMA批准与免疫检查点抑制剂用药指导相关的CPS评价包括下列情形:
2 J8 J% s9 O1 j9 {! z8 ^# k: w
0 `: C- v4 d5 s" N# l& G' }9 ]+ s" vCPS≥1,复发性局部晚期/转移性胃癌/胃食管结合部腺癌(GC/GEJA)的二线以上治疗、复发/转移性宫颈癌(CC)的治疗;
1 s1 c  Z- |, V: r: X) z9 A5 P2 Z
' b* @" s1 H: e5 t. uCPS≥10,局部晚期/转移性尿路上皮癌(UC)的治疗。随着不同癌种治疗研究拓展,选取的CPScutoff值仍在增加,头颈部鳞癌(HNSCC)则是选取CPS≥20作为检测评判的cutoff值。. u: x, O  `3 X1 x% Y* ]9 Y
4 H3 l/ V" n) H) J" F8 l. z0 i' q6 S3 q
03 IPS

( u. B# U  R6 ^7 x% _单独考虑免疫细胞PD-L1表达情况,引入IPS作为区分获益人群的指标。例如,罗氏Tentriq™(Atezolizumab)在尿路上皮癌和肺癌(Poplar)、阿斯利康的Imfinzi™(Durvalumab)在尿路上皮癌(Atlantic)临床研究均用了IPS指标。& l7 Z! p- }2 B% _4 I( \
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) P6 h5 S% L2 r6 l% k5 R& p- V* M
三、PD-L1抑制剂评分举例
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; e2 C9 m' v% f( T* K* n) w, U
四、展望
+ k  @, G" x* ^: [& ^
目前PD-L1的检测主要是检测蛋白水平,2020年AACR大会曾报道过一项通过基因检测评定PDL1表达的临床研究。研究者采用一种nCounter基因表达技术,通过数字技术来衡量PDL1基因表达情况,以证明通过直接检测mRNA水平也可以达到PDL1的准确分层。, D8 R$ j- T6 n! C
6 G) p2 _5 L: V  w6 |! H
研究者设计了一个包含7种与免疫密切相关的基因检测Panel,其中包含CD4CD8PD-1、PD-L1、IFNy、GZMM和FOXP3。在检测常规靶向基因突变的同时检测该panel。如果以免疫组化PDL1表达1%为分界点,PD-L1 mRNA的表达水平与PD-L1免疫组化的表达水平之间有76%的一致性,Kappa值为0755。
  }4 |  E9 L) j) ^+ e8 C) E( {8 I$ ]) e5 o  Y
这提示PD-L1 mRNA的基因表达对非小细胞肺癌患者PD-L1蛋白的表达预测具有良好的应用前景。目前,研究者正在进一步开展nCounter检测panel能否在临床实际应用中取代免疫组化的药物疗效预测作用,期待进一步的验证结果出现。同时,我们也期待国内的基因检测公司能够研发出自己的PD-L1表达水平的检测试剂盒。. f1 d7 G8 M4 k) d

6 h* [) w2 ?/ f$ o
参考文献

. F% F7 ^  [* s9 W; }1.PDL1(22C3)在不同平台的染色结果分析. 中国医疗器械信息. 2021-08-15   _2 r3 D2 d4 v% O0 y: n- E, {
+ P- i7 x& g- u7 V0 V
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; T: B  `$ \. O' x: \( m
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3 Y% I# j; }4 f( d5 S( ]: _; L5 J! v: ?, A7 B
4.中国临床肿瘤学会指南工作委员会. 中国临床肿瘤学会 (CSCO) 胃癌诊疗指南 2021 [M]. 北京: 人民卫生出版社  e* w) c3 h& B( \, e( b7 }
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! g4 M% \" z" h5 f( i# ^- o
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2 I4 O/ _5 l2 T) f8 g6 g5 r+ p5 B( \" Z
8 c' n$ L2 @9 Q; y) X( O/ b, \. S+ ]7. 2019ACRR 摘要2 b: l0 s7 ^. w  \% F) T
  E8 \: g8 J* \) C* J( A# |6 F

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